Optimization of the multi vertex filter for CMS inner tracker

Silke Federmann

doi:10.25365/thesis.5154

You are here: University of Vienna PHAIDRA Detail o:1257663

Title (eng)

Optimization of the multi vertex filter for CMS inner tracker

Parallel title (deu)

Optimierung des Multi Vertex Fitter fuer den CMS Inner Tracker

Author

Silke Federmann

Advisor

Rudolf Frühwirth

Assessor

Rudolf Frühwirth

Abstract (deu)

TITELBLATT nur in PRINTVERSION -- Die bevorstehende Inbetriebnahme des bislang groessten Teilchenbeschleunigers, des Large Hadron Collider (LHC), wird zu wesentlichen Erkenntnissen im Gebiet der Hochenergiephysik fuehren. Diese einzigartige Maschine wird Protonen mit einer Energie von je 7TeV zur Kollision bringen und bewegt sich damit in einem Energieniveau, das kein von Menschenhand gebauter Beschleuniger je erreicht hat. Dadurch wird nicht nur ein tieferer Einblick in den Aufbau der Materie moeglich, sondern es werden auch wesentliche Informationen ueber die Entstehung des Universums zugaenglich sein. Neben den nie dagewesenen Energien, die im LHC erzeugt werden, war und ist auch die Verarbeitung und Speicherung der anfallenden Daten eine Herausforderung an die beteiligten Wissenschaftler. Das von LHC erzeugte Datenvolumen belaeuft sich auf 15 Petabyte (15 Millionen Gigabyte) pro Jahr. Sowohl die zur Auswahl interessanter Kollisionen (Events) verwendeten Algorithmen als auch die verwendeten Rekonstruktionsalgorithmen muessen enorm schnell und hoch effektiv sein um die fuer die Physik interessanten Events zu gewinnen. Die vorliegende Arbeit gibt als Einleitung einen Ueberblick ueber den Beschleuniger selbst und beschreibt dann den Aufbau und die verwendeten Detektortechnologien eines der vier grossen Experimente { des Compact Muon Solenoid (CMS) Experiments. Darauf folgt ein kurzer Ueberblick ueber die Triggersoftware, die die Entscheidung trifft, ob ein Event zur weiteren Rekonstruktion behalten wird oder nicht. Nach einer kleinen, allgemeinen Einfuehrung in das Gebiet der Statistik wird dann der Kern der Arbeit, die Praesentation und schrittweise Optimierung eines Algorithmus (des Multi Vertex Fitters MVF) zur Rekonstruktion von Vertices, erreicht. Die Ergebnisse werden mit denen eines bereits gut funktionierenden Rekonstruktionsalgorithmus, des Adaptive Vertex Reconstructors (AVR), verglichen und auf dieser Basis evaluiert.

Keywords (eng)

LHCCMSMode findingVertex findingVertex fittingKalmann Vertex FitterAdaptiv Vertex FitterMulti Vertex Fitter

Keywords (deu)

LHCCMSMode findingVertex findingVertex fittingKalmann Vertex FitterAdaptiver Vertex FitterMulti Vertex Fitter

Subject (deu)

Experimentalphysik

Subject (deu)

Hochenergie-Kernphysik

Type (deu)

Diplomarbeit

Persistent identifier

https://phaidra.univie.ac.at/o:1257663