Die vorliegende Arbeit betrachtet das Thema der strukturellen Wahlbeeinflussung aus einer neuen, breiteren Perspektive. Es werden sowohl datengetriebene Methoden vorgestellt, die sich mit Wahlbetrug beschäftigen, aber auch Methoden, die legale Beeinflussungsmöglichkeiten analysieren. Darunter wird beispielsweise das bewusste Verschieben von Wahlbezirksgrenzen aus politischen Gründen - auch bekannt als Gerrymandering - verstanden. Unter dem Begriff Wahlbetrug sind unter anderem Praktiken wie das Hinzufu ̈gen von Stimmzetteln, die nicht von Wahlberechtigten abgegeben wurden - auch als Ballot Stuffing bekannt - gemeint. Die Phänomene werden analysiert und Methoden zu deren Aufdeckung vorgestellt. Die statistischen Rahmenbedingungen, Ähnlichkeiten und Unterschiede in der Herangehensweise werden ausgearbeitet und Anwendungsbeispiele der Methoden präsentiert. Die Arbeit kommt zu dem Ergebnis, dass die Problemstellungen in beiden Fällen ähnlich sind und auch die Schwierigkeiten in der praktischen Anwendung vergleichbar sind. Unterschiede wurden hinsichtlich der Komplexität der Verfahren zur Erfassung der Praktiken festgestellt.

This thesis analyses election bias from a new and broad perspective. Data-driven methods for the detection of election fraud and methods for the analysis of legal practices of influencing election results are presented. Legal practices include the conscious manipulation of political district boundaries which is also known as gerrymandering. Methods considered as election fraud contain among others so-called ballot stuffing which is the addition of votes never cast by a voter towards the ballot box. These phenomena are analysed and methods for detection are presented. The statistical framework, similarities and differences between the two approaches are presented in detail and applications on election data are discussed. The thesis concludes that the problem settings show many similarities in both cases and the difficulties in application are comparable as well. Differences were spotted regarding the complexity of the methods used for detection.