Title (eng)
Identities in a period of transition
theory and statistical modelling case studies at the early Iron Age cemeteries of Oberndorf in der Ebene, Ossarn and Inzersdorf ob der Traisen
Parallel title (deu)
Identitäten in einer Übergangszeit
Theorie und Fallstudien zur statistischen Modellierung in den Früheisenzeitlichen Friedhöfen von Oberndorf in der Ebene, Ossarn und Inzersdorf ob der Traisen
Author
David Niaghi
Advisor
Peter Ramsl
Assessor
Peter Ramsl
Abstract (deu)
Diese Masterarbeit besteht aus zwei Abschnitten: einer vertiefenden Ausarbeitung der Identitätstheorie und Gruppenidentitäten in Bestattungskontexten sowie vier Fallstudien zur Anwendung der Clusteranalyse auf drei benachbarte Gräberfelder der Früheisenzeit im Traisental. Die Datengrundlage umfasst 87 Bestattungen aus Oberndorf, Ossarn und Inzersdorf in der Übergangsphase zwischen Hallstatt und La Tène. Das Hauptziel der Arbeit ist die Visualisierung von Gruppenidentitäten und die Evaluation der Anwendbarkeit der Clusteranalyse auf nicht vollständig ausgegrabene Gräberfelder. Dies erfolgt durch individuelle Clusteranalysen für jedes Gräberfeld und ein kumulatives viertes Clustering zur Validierung. Die Ergebnisse zeigen acht Clustergruppen, basierend auf Gemeinsamkeiten und Unterschieden in Bestattungsriten und Beigaben. Die Forschungsfragen untersuchen die Eignung der Clusteranalyse auf kleinere Datensätze und deren Beitrag zur Erforschung sozialer Strukturen. Die quantitativen Resultate offenbaren Ähnlichkeiten und Unterschiede in den Bestattungspraktiken, während nicht quantifizierbare Aspekte wie Geschlecht und räumliche Analyse ergänzende Einsichten bieten. Die Arbeit betont die Relativität von Identität und zeigt, dass quantitative Methoden die Bandbreite dieser Identitätsinterpretationen reduzieren können. Insgesamt verdeutlicht die Masterarbeit die Anwendbarkeit der Clusteranalyse auf die Erforschung früheisenzeitlicher Gruppenidentitäten und ihre sozialen Zusammensetzungen, wobei sie aufzeigt, wie quantitative Methoden zur weiteren Untersuchung dieser komplexen Thematik beitragen können.
Abstract (eng)
This master's thesis consists of two complementary sections: an in-depth exploration of identity theory and group identities in burial contexts, and four case studies applying cluster analysis to three neighboring Early Iron Age cemetery sites in the Traisental region. The dataset comprises 87 burials from Oberndorf, Ossarn, and Inzersdorf during the transition from the Hallstatt to La Tène period. The primary aim of this work is to visualize group identities and assess the applicability of cluster analysis to partially excavated cemetery sites. This is achieved through individual cluster analyses for each cemetery site and a cumulative fourth clustering for validation. The results reveal eight cluster groups based on similarities and differences in burial practices and grave goods. The research questions investigate the suitability of cluster analysis for smaller datasets and their contribution to the exploration of social structures. The quantitative results uncover similarities and differences in burial practices, while non-quantifiable aspects such as gender and spatial analysis provide complementary insights. The thesis emphasizes the relativity of identity and demonstrates that quantitative methods can narrow the range of interpretations. Overall, this master's thesis illustrates the applicability of cluster analysis to the study of Early Iron Age group identities and their social compositions, highlighting how quantitative methods can contribute to further exploration of this complex subject matter.
Keywords (deu)
Frühe EisenzeitLatènekulturIdentitätstheorieClusteranalyseTraisen TalOberndorf in der EbeneOssarnInzersdorfGräberfeldanalyseStatistische Modelle
Keywords (eng)
Early Iron AgeLa Tène CultureIdentity TheoryCluster AnalysisTraisen ValleyOberndorf in der EbeneOssarnInzersdorfCemetery AnalysesStatistical Modelling
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
https://phaidra.univie.ac.at/o:1907062
rdau:P60550 (deu)
239 Seiten : Illustrationen
Number of pages
249
Association (deu)
Title (eng)
Identities in a period of transition
theory and statistical modelling case studies at the early Iron Age cemeteries of Oberndorf in der Ebene, Ossarn and Inzersdorf ob der Traisen
Parallel title (deu)
Identitäten in einer Übergangszeit
Theorie und Fallstudien zur statistischen Modellierung in den Früheisenzeitlichen Friedhöfen von Oberndorf in der Ebene, Ossarn und Inzersdorf ob der Traisen
Author
David Niaghi
Abstract (deu)
Diese Masterarbeit besteht aus zwei Abschnitten: einer vertiefenden Ausarbeitung der Identitätstheorie und Gruppenidentitäten in Bestattungskontexten sowie vier Fallstudien zur Anwendung der Clusteranalyse auf drei benachbarte Gräberfelder der Früheisenzeit im Traisental. Die Datengrundlage umfasst 87 Bestattungen aus Oberndorf, Ossarn und Inzersdorf in der Übergangsphase zwischen Hallstatt und La Tène. Das Hauptziel der Arbeit ist die Visualisierung von Gruppenidentitäten und die Evaluation der Anwendbarkeit der Clusteranalyse auf nicht vollständig ausgegrabene Gräberfelder. Dies erfolgt durch individuelle Clusteranalysen für jedes Gräberfeld und ein kumulatives viertes Clustering zur Validierung. Die Ergebnisse zeigen acht Clustergruppen, basierend auf Gemeinsamkeiten und Unterschieden in Bestattungsriten und Beigaben. Die Forschungsfragen untersuchen die Eignung der Clusteranalyse auf kleinere Datensätze und deren Beitrag zur Erforschung sozialer Strukturen. Die quantitativen Resultate offenbaren Ähnlichkeiten und Unterschiede in den Bestattungspraktiken, während nicht quantifizierbare Aspekte wie Geschlecht und räumliche Analyse ergänzende Einsichten bieten. Die Arbeit betont die Relativität von Identität und zeigt, dass quantitative Methoden die Bandbreite dieser Identitätsinterpretationen reduzieren können. Insgesamt verdeutlicht die Masterarbeit die Anwendbarkeit der Clusteranalyse auf die Erforschung früheisenzeitlicher Gruppenidentitäten und ihre sozialen Zusammensetzungen, wobei sie aufzeigt, wie quantitative Methoden zur weiteren Untersuchung dieser komplexen Thematik beitragen können.
Abstract (eng)
This master's thesis consists of two complementary sections: an in-depth exploration of identity theory and group identities in burial contexts, and four case studies applying cluster analysis to three neighboring Early Iron Age cemetery sites in the Traisental region. The dataset comprises 87 burials from Oberndorf, Ossarn, and Inzersdorf during the transition from the Hallstatt to La Tène period. The primary aim of this work is to visualize group identities and assess the applicability of cluster analysis to partially excavated cemetery sites. This is achieved through individual cluster analyses for each cemetery site and a cumulative fourth clustering for validation. The results reveal eight cluster groups based on similarities and differences in burial practices and grave goods. The research questions investigate the suitability of cluster analysis for smaller datasets and their contribution to the exploration of social structures. The quantitative results uncover similarities and differences in burial practices, while non-quantifiable aspects such as gender and spatial analysis provide complementary insights. The thesis emphasizes the relativity of identity and demonstrates that quantitative methods can narrow the range of interpretations. Overall, this master's thesis illustrates the applicability of cluster analysis to the study of Early Iron Age group identities and their social compositions, highlighting how quantitative methods can contribute to further exploration of this complex subject matter.
Keywords (deu)
Frühe EisenzeitLatènekulturIdentitätstheorieClusteranalyseTraisen TalOberndorf in der EbeneOssarnInzersdorfGräberfeldanalyseStatistische Modelle
Keywords (eng)
Early Iron AgeLa Tène CultureIdentity TheoryCluster AnalysisTraisen ValleyOberndorf in der EbeneOssarnInzersdorfCemetery AnalysesStatistical Modelling
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
https://phaidra.univie.ac.at/o:1938929
Number of pages
249
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