Ziel dieser Untersuchung war es einerseits, Zusammenhänge zwischen psychologischen Fragebögen zu Burnout (MBI) bzw. Wohlbefinden (GWBS, PANAS) und physiologischen Daten (EDA, HR, Atrial, pNN5, pNN10, pNN50, SDNN, RMSSD sowie HF) zur Aktivität sowie Reaktivität des autonomen Nervensystems bei einer Stichprobe (n = 55) von diplomiertem Krankenpflegepersonal und Pflegehelfern zu prüfen. Zur Berechnung der Reaktivitätswerte wurden Differenzwerte zwischen Ruhephase und mentaler Anforderung gebildet und deren Zusammenhang mit den psychologischen Variablen bezüglich Burnout und Wohlbefinden geprüft. Andererseits wurden noch die Auswirkungen eines Entspannungstrainings (MBSR) auf Burnout und Wohlbefinden im Vergleich zu einer Wartelisten-Kontrollgruppe geprüft (n = 44). Zur Operationalisierung der ausgewählten Kennwerte dienten folgende Verfahren bzw. Messgeräte: (1) Maslach-Burnout-Inventory (MBI, in deutscher Übersetzung nach Enzmann und Kleiber (1989), (2) Positive and Negative Affect Schedule (PANAS, deutsche Version nach Krohne, Egloff, Kohlmann und Tausch, 1996), (3) General Well-Being Schedule (GWBS, in deutscher Übersetzung von Prof. Michael Trimmel, Institute for Public Health, Vienna), (4) Frankfurter Aufmerksamkeits-Inventar (FAIR, Moosbrugger & Öhlschlägel, 1996) sowie (5) portable Rekorder und Ag/AgCl-Elektroden zur Messung von elektrodermaler Aktivität, Atrial, Herzrate bzw. Herzratenvariablität. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass die Skalen emotionale Erschöpfung des MBI und NA der PANAS bzw. die Kennwerte der HR (sympathische Aktivität bzw. Reaktivität), der pNN5, der pNN10 sowie die HF (parasympathische Aktivität bzw. Reaktivität) den Zusammenhang zwischen psychologischen und physiologischen Variablen sensibel darstellen konnten. Zur Wirksamkeit des MBSR-Trainings konnten keine signifikanten Interaktionen festgestellt werden.

Objective: One purpose of this study was to test the relationship between physiological assessments (Skin Conductance, HR, Atrial, pNN5, pNN10, pNN50, SDNN, RMSSD, HF) as well as cardiovascular reactivity (CVR) and psychological data derived from standardized questionnaires concerning self-reported burnout (MBI) and wellbeing (GWBS, PANAS) among nurses and nurse aides (n = 55). Another aim of this study was to evaluate the impact of MBSR-training on levels of burnout and wellbeing (n = 44). Methods: Data from 55 nurses and nurse-aides (age 21 to 57 years) were tested by correlations. Physiological assessments (Skin Conductance, HR, Atrial, pNN5, pNN10, pNN50, SDNN, RMSSD, HF) were obtained during 5 minutes of the period of answering the questionnaires concerning self-reported burnout and wellbeing, a 5-minute break and during 5 minutes of an attention task. Additionally, to test the relationship between CVR and the psychological data, difference values between the 5-minute break and the attention task were calculated. To investigate the impact of MBSR-training data from 23 participants of the intervention group and 21 wait-list control participants at pretest and posttest were tested by means. Results: Emotional exhaustion and negative affect were correlated with HR, pNN5 and pNN10 during the attention task period as well as with high frequency (HF) during all the three periods. Similar correlations were found for CVR: emotional exhaustion and negative affect were correlated with HR, pNN5 and pNN10 reactivity, wellbeing was correlated with pNN5 and pNN10 reactivity. No differences in levels of burnout and wellbeing were found between intervention group and wait-list control participants. Conclusions: The findings showed relationships between emotional exhaustion/negative affect and sympathetic activation as well as with parasympathetic withdrawal.