In meiner Diplomarbeit untersuche ich das Ausmaß externer Effekte von Forschung und Entwicklung in den fünf größten Volkswirtschaften der Welt, den sogenannten G5 (Frankreich, Deutschland, Japan, Vereinigtes Königreich, USA), auf 47 Entwicklungsländer, die mit Hilfe von Importen verbreitet werden und insofern “trade-related”, also mit Handel im Zusammenhang stehend sind. Ein empirisches Modell wird entwickelt, dass insbesondere auf der Arbeit von Coe/Helpman (1995) und Lichtenberg/van Pottelsberghe de la Potterie (1998) aufbaut und versucht, internationale handelsbezogene externe Effekte von Forschung und Entwicklung von der nördlichen auf die südliche Hemisphäre zu modellieren. Um dies zu bewerkstelligen werden sogenannte “foreign knowledge stocks” berechnet, also Variablen, die die Importstruktur eines Entwicklungslandes und den Forschungsstand seiner Handelspartner aus den G5 miteinander verknüpfen. Diese “foreign knowledge stocks” messen nun die Größe des externen Effektes und werden auf die Wirtschaftsleistung der Entwicklungsländer regressiert. Mehrere Kontrollvariablen werden der geschätzten Gleichung beigefügt, das Modell wird sorgfältig spezifiziert. Auch auf die Rolle, die Humankapital bei der Aufnahme dieser externen Effekte spielt, wird gesondert eingegangen. Die Daten sind ein sogenanntes “panel” und enthält 47 Querschnittsbeobachtungen (Entwicklungsländer) und die Zeitperioden von 1973 bis 2003. Da verschiedene Teststatistiken dafür sprechen, werden cointegrierte Gleichungen geschätzt. Das gefundene Resultat zeigt, dass externe Forschungseffekte von den G5 auf Entwicklungsländer bemerkenswert und nicht zu vernachlässigen sind und einen beachtlichen Beitrag zur Wirtschaftsleistung leisten. Auch wird heraus gearbeitet, wie wichtig Humankapital in Entwicklungsländern ist, um von fremden Forschungsergebnissen wirklich profitieren zu können.

In my thesis I investigate to what extent there exist knowledge spillovers from the five biggest economies in the world called the G5 (France, Germany, Japan, United Kingdom, USA) to 47 developing countries through imports and can therefore be considered to be “trade-related”. I develop an empirical model that builds upon the work provided by Coe/Helpman (1995) and Lichtenberg/van Pottelsberghe de la Potterie (1998) to model international trade-related knowledge spillovers from the Northern to the Southern hemisphere. To do this I compute so-called “foreign knowledge stocks”, i.e. a variable that combines the import structure of a developing country and the knowledge stocks of its trade partners from the G5. These “foreign knowledge stocks” then measure the size of the foreign knowledge spillover and are regressed on economic output of the developing countries. A number of control variables are added to the estimated equation and model specification to examine the robustness of the results. I also concentrate on the role that human capital plays when it comes to absorbing foreign knowledge that enters a developing country through imports by including various interaction terms. The dataset is a panel and consists of 47 developing countries and covers the years 1973 to 2003. In the regression work I exploit the attractive characteristics of cointegrated equations for the evidence on cointegration is convincing. I find as a result that R&D spillovers from the G5 to developing countries are substantial and that they contribute to the countries' economic performance. Furthermore empirical evidence suggests that the return to foreign knowledge increases in human capital, which means that a population with high skills is more able to benefit from foreign knowledge because of their higher “absorptive capacity”.