Approximate Bayesian Computation (ABC) ist eine moderne Technik zur Simulation der a-posteriori-Verteilung, wenn die Likelihood nicht analytisch bestimmbar ist. Anwendung findet ABC derzeit vor allem in der Populationsgenetik.
Eine wichtige und noch nicht ausreichend beantwortete Frage in der Anwendung von ABC ist, wie die Akzeptanzschwelle in der Simulation der a-posteriori-Verteilung gewählt werden soll. In dieser Arbeit wird überprüft, ob Kreuzvalidierung ein Werkzeug dafür sein kann, die Akzeptanzschwelle auszuwählen.