Die rasch ändernden Risikobedingungen, mit denen sich Unternehmen heutzutage
konfrontiert sehen, stellen Business Continuity und Resilience Verantwortliche vor
neue Herausforderungen. Durch die zunehmende Abhängigkeit von Lieferanten und
Geschäftspartnern sowie steigende Verfügbarkeitsanforderungen von Services wird es
immer bedeutsamer, eine effektive und effiziente Reaktion auf Störungen und Ausfälle zur
Verfügung zu stellen, um Ruf und Marke zu schützen sowie finanzielle Ziele zu erreichen.
Da die Vorbereitung und Planung einer Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse
äußerst kostenintensiv sein kann, ist es notwendig, die Vorteile eines effizienten
Notfallmanagements (Business Continuity Managements) nachvollziehbar zu begründen.
Der in dieser Arbeit vorgestellte Ansatz erweitert das Konzept des Risk-Aware
Business Process Managements, um Auswirkungen von Workarounds und dynamischen
Ressourcenzuweisungen zu analysieren. Die Ergebnisse dieser Analyse dienen als
signifikanter Input für die Notfallplanung. Für die Evaluierung des Ansatzes wurde ein
Simulink Prototyp entwickelt.
Zusätzlich wird ein Metamodell zur Abbildung und Erfassung von Business Continuity
Anforderungen, welches auf Basis der OpenModels Plattform umgesetzt worden ist,
vorgestellt.

Companies are increasingly confronted with fast-changing risk-situations, leading to
substantial challenges for business continuity and resilience professionals. Furthermore,
the growing availability needs and the dependence on providers and suppliers demand an
effective and eficient response to disruptions and interruptions in order to protect the brand,
reputation and financial objectives of an organization.
As the preparation for ’expecting the unexpected’ can be very costly, it is essential to
highlight the benefits and advantages brought by proper business continuity planning. This
thesis contributes to current research ambitions by presenting a formal approach extending
the capabilities of risk-aware business process management. Risk aware business process
management in general bridges the gap between the business process management, risk
management and business continuity management domain. The presented extension within
the thesis enables the consideration of resource allocation aspects within the risk-aware
business process modeling and simulation. Through this extension it is possible to evaluate
the effects of workarounds and resource re-allocations which is one crucial part in business
continuity plans. In order to test the feasibility we implemented a prototype of our formal
model using Simulink.
Additionally, in this work, we introduce a business continuity meta-model which
is capable to capture essential business continuity requirements. The meta-model was
implemented as a project within the OpenModels Initative.