Title (eng)
Application of novel statistical methods in suicide research
Parallel title (deu)
Anwendung neuer statistischer Methoden in der Suizidforschung
Author
Ingo Nader
Advisor
Martin Voracek
Assessor
Zoltan Rihmer
Georg Gittler
Abstract (deu)
Forschung zu Suizid ist ein sehr heterogenes Feld, und genauso heterogen sind auch die statistischen Methoden, die zur Beantwortung der Forschungsfragen herangezogen werden. Die Wahl der statistischen Methode beruht oft auf Bequemlichkeit oder wird mit der Anwendung in bereits vergangenen Studien begründet. Ziel dieser kumulativen Dissertation ist es, die Anwendung dreier Methoden zu präsentieren, die einige Forschungsfragen gründlicher beleuchten können als bisher verwendete Methoden.
Die erste Studie beschäftigte sich mit der Frage, ob die Saisonalität der Verteilung der Suizide über den Jahresverlauf abnimmt oder nicht. Durch die Verwendung von komplexer Demodulation (complex demodulation) kann die Stärke der Saisonalität während der Studienperiode kontinuierlich geschätzt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass diese nicht abnimmt, wenn der Einfluss der absoluten Suizidhäufigkeit mit in Betracht gezogen wird.
In der zweiten Studie wurde die Dimensionalität eines Fragebogens zur Erfassung von Einstellungen zu Suizid untersucht, zu der widersprüchliche Ergebnisse gefunden wurden. Dazu wurde einerseits die Mokken Analyse verwendet, und die resultierenden Modelle wurden mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse auf ihre Passung zu den Daten untersucht, um die Ergebnisse leichter mit bisheriger Forschung vergleichbar zu machen.
Die dritte Studie präsentiert die Konstruktion eines neuen Fragebogens zum Wissen über Suizid-Postvention. Die Skalenanalyse erfolgte mittels Rasch Trees, einer neuen Methode der Item Response Theorie. Diese Methode erlaubt es, Personengruppen mit unterschiedlichem Antwortverhalten zu identifizieren, und dies kann für die Planung von suizidpräventiven Maßnahmen verwendet werden.
Die statistischen Methoden, die in dieser Dissertation präsentiert wurden, können einen neuen Blickwinkel auf verschiedene Forschungsfragen bieten. Die Anwendung dieser Methoden in drei verschiedenen Gebieten der Suizidforschung scheint vorteilhaft, und es bleibt zu hoffen, dass die Anwendung dieser Methoden auch für zukünftige Forschung gewinnbringend ist.
Abstract (eng)
The topics of suicide research are very diverse and heterogeneous, and so are the methods employed in this field of research. Often, the choice of method simply depends on convenience, or on which methods have been used in previous related studies. This doctoral thesis aims at presenting three methods in three different topics of suicide research. By using each of the methods, research questions may be answered more profoundly than with the methods that were used in past related research.
Study one addressed the question whether or not seasonality of suicides is decreasing. By using complex demodulation, a statistical method that allows continuous estimation of the strength of seasonality over the study period, it could be shown that the seasonality of suicides remained stable over the study period when the association with absolute suicide numbers was taken into account.
Study two investigated the dimensionality of a questionnaire measuring attitudes towards suicide. For this scale, the evidence regarding factor structure was somewhat mixed in prior research. Dimensionality was investigated by means of Mokken scale analysis. Because this method is used only seldomly, confirmatory factor analyses were used to quantify the fit of the resulting models, allowing to compare the results to prior research more easily.
Study three reports on the construction of a new scale to assess knowledge about suicide postvention. The scale was analyzed by means of Rasch trees, a new method of item response theory that allows to automatically identify subgroups of respondents with different response behavior for certain items. Result might be used for more effective planning of suicide preventive measures.
In summary, the statistical methods presented in this thesis offer a view from a new perspective on different research questions. For the three topics presented, the methods proved beneficial, and it is hoped that they are adapted for future research.
Keywords (eng)
suicideseasonalitycomplex demodulationMokken analysisRasch trees
Keywords (deu)
SuizidSaisonalitätKomplexe DemodulationMokken AnalyseRasch Trees
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
https://phaidra.univie.ac.at/o:1290563
rdau:P60550 (deu)
79, 6 S.
Number of pages
88
Association (deu)
Title (eng)
Application of novel statistical methods in suicide research
Parallel title (deu)
Anwendung neuer statistischer Methoden in der Suizidforschung
Author
Ingo Nader
Abstract (deu)
Forschung zu Suizid ist ein sehr heterogenes Feld, und genauso heterogen sind auch die statistischen Methoden, die zur Beantwortung der Forschungsfragen herangezogen werden. Die Wahl der statistischen Methode beruht oft auf Bequemlichkeit oder wird mit der Anwendung in bereits vergangenen Studien begründet. Ziel dieser kumulativen Dissertation ist es, die Anwendung dreier Methoden zu präsentieren, die einige Forschungsfragen gründlicher beleuchten können als bisher verwendete Methoden.
Die erste Studie beschäftigte sich mit der Frage, ob die Saisonalität der Verteilung der Suizide über den Jahresverlauf abnimmt oder nicht. Durch die Verwendung von komplexer Demodulation (complex demodulation) kann die Stärke der Saisonalität während der Studienperiode kontinuierlich geschätzt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass diese nicht abnimmt, wenn der Einfluss der absoluten Suizidhäufigkeit mit in Betracht gezogen wird.
In der zweiten Studie wurde die Dimensionalität eines Fragebogens zur Erfassung von Einstellungen zu Suizid untersucht, zu der widersprüchliche Ergebnisse gefunden wurden. Dazu wurde einerseits die Mokken Analyse verwendet, und die resultierenden Modelle wurden mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse auf ihre Passung zu den Daten untersucht, um die Ergebnisse leichter mit bisheriger Forschung vergleichbar zu machen.
Die dritte Studie präsentiert die Konstruktion eines neuen Fragebogens zum Wissen über Suizid-Postvention. Die Skalenanalyse erfolgte mittels Rasch Trees, einer neuen Methode der Item Response Theorie. Diese Methode erlaubt es, Personengruppen mit unterschiedlichem Antwortverhalten zu identifizieren, und dies kann für die Planung von suizidpräventiven Maßnahmen verwendet werden.
Die statistischen Methoden, die in dieser Dissertation präsentiert wurden, können einen neuen Blickwinkel auf verschiedene Forschungsfragen bieten. Die Anwendung dieser Methoden in drei verschiedenen Gebieten der Suizidforschung scheint vorteilhaft, und es bleibt zu hoffen, dass die Anwendung dieser Methoden auch für zukünftige Forschung gewinnbringend ist.
Abstract (eng)
The topics of suicide research are very diverse and heterogeneous, and so are the methods employed in this field of research. Often, the choice of method simply depends on convenience, or on which methods have been used in previous related studies. This doctoral thesis aims at presenting three methods in three different topics of suicide research. By using each of the methods, research questions may be answered more profoundly than with the methods that were used in past related research.
Study one addressed the question whether or not seasonality of suicides is decreasing. By using complex demodulation, a statistical method that allows continuous estimation of the strength of seasonality over the study period, it could be shown that the seasonality of suicides remained stable over the study period when the association with absolute suicide numbers was taken into account.
Study two investigated the dimensionality of a questionnaire measuring attitudes towards suicide. For this scale, the evidence regarding factor structure was somewhat mixed in prior research. Dimensionality was investigated by means of Mokken scale analysis. Because this method is used only seldomly, confirmatory factor analyses were used to quantify the fit of the resulting models, allowing to compare the results to prior research more easily.
Study three reports on the construction of a new scale to assess knowledge about suicide postvention. The scale was analyzed by means of Rasch trees, a new method of item response theory that allows to automatically identify subgroups of respondents with different response behavior for certain items. Result might be used for more effective planning of suicide preventive measures.
In summary, the statistical methods presented in this thesis offer a view from a new perspective on different research questions. For the three topics presented, the methods proved beneficial, and it is hoped that they are adapted for future research.
Keywords (eng)
suicideseasonalitycomplex demodulationMokken analysisRasch trees
Keywords (deu)
SuizidSaisonalitätKomplexe DemodulationMokken AnalyseRasch Trees
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
https://phaidra.univie.ac.at/o:1290564
Number of pages
88
Association (deu)
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