Im Laufe der Zeit gewinnt der Computer als Hilfsmittel im Bereich der Optimierung immer mehr an Bedeutung. So nutzen nun auch viele Optimierungsmethoden die Vorteile der Numerischen Mathematik. Diese Diplomarbeit gibt einen überblicksartigen Einblick in die verschiedenen Methoden des Dynamischen Programmieren, in Monte Carlo Methoden und in Zeitliche – Differenz Methoden. Dabei wurde besonderes Augenmerk auf die Unterschiede und Ähnlichkeiten der eben erwähnten Methoden gelegt und zum Abschluss einige praktsiche Anwendungen behandelt.

In recent years the computer has become more and more important in the field of optimization. As a consequence many methods of solving optimization problems have arisen which take advantage of numerical analysis. This diploma thesis gives a short introduction to various methods like Dynamic Programming, Monte Carlo methods and Temporal Difference Learning by working out differences and similarities found in the above mentioned methods. In the final part ways of practical application are presented.