Hintergrund: Aufgrund der zunehmenden Möglichkeiten von pharmakologischer Behandlung ist die Früherkennung von Demenz von großer Wichtigkeit. Die Überprüfung des semantischen Gedächtnisses mittels psychologischer Testverfahren scheint allem Anschein nach dafür geeignet zu sein. Ziele: Der Vorhersagegehalt zweier semantischer Gedächtnistests (Namen zu Gesichtern zuordnen: FACE und Hauptstädte zu Ländern zuordnen: CITY) für die Konversion zur Alzheimer Demenz wurde geprüft. Design: Patienten, welche über kognitive Verschlechterung klagten und zur Abklärung von möglichen kognitiven Störungen in die Gedächtnisambulanz kamen, wurden in die Studie inkludiert. Um einen Längsschnitteinblick zu erhalten, wurde jede/r PatientIn zweimal getestet. Teilnehmer: 69 PatientInnen die über kognitive Beschwerden klagten (Subjective Cognitive Decline), 72 PatientInnen welche die Kriterien einer leichten kognitiven Störung erfüllten (Mild Cognitive Impairment) und 27 PatientInnen mit Morbus Parkinson (PD), waren für die Teilnahme an der Studie geeignet. Ergebnisse: Der CITY ergab eine Fläche unter Kurve (Area Under the Curve) von .72 (.59 im FACE). Der CITY zeigte eine Sensitivität für die Konversion zur Alzheimer Demenz von .71 (.57 für den FACE) und eine Spezifität von .76 (.77 für den FACE). Der Positive-Vorhersage-Wert (Positive Prediction Value) für den CITY war .14 (.12 für den FACE). Der Negative-Vorhersage-Wert (Negative Prediction Value) für den CITY war .98 (.97 für den FACE). Insgesamt konnte der CITY .76 der Patienten richtig zuteilen (Overall ACCuracy). Der FACE erreichte eine ACC von .76. Beide Tests konnten, nach der Korrektur von konfundierenden Variablen, nicht hinreichend zwischen SCD, MCI und PD, sowie deren Subtypen, differenzieren. Konklusion: Beide Tests zeigen Potential für die Vorhersage der Alzheimer Demenz (der CITY jedoch in höherem Ausmaß). In der derzeitigen Version können sie jedoch mit Tests, welche das episodische Gedächtnis erheben, nicht mithalten. Dies liegt am Deckeneffekt in der Verteilung und dem Einfluss anderer Variablen auf die Testleistung. Um die Vorhersagekraft zu erhöhen, sollten die Itemschwierigkeiten gesteigert werden. Die spezifische Objektivität einzelner Items sollte mittels der „Item Response Theory“ geprüft werden.

Background: Early detection of dementia is becoming more and more important due to the increasing possibilities of pharmacologic treatment. Novel tests assessing semantic memory seem promising. Evidence for predictive value for conversion to Alzheimer’s disease (AD) is pending. Objective: Tests of face-to-name (FACE) and capital-to-country matching (CITY) were approved in detection of conversion to AD. Design: Patients complaining about cognitive problems who came to the memory outpatient clinic for assessment of a possible cognitive disorder were included in the study. Each patient was assessed twice to establish a longitudinal view. Participants: Sixty-nine patients subjectively complaining about memory problems (SCD), seventy-two patients meeting criteria for mild cognitive impairment (MCI), and twenty-seven patients with Parkinson’s disease (PD) fulfilled inclusion criteria (n = 168, mean age: 67.5 ± 9.06 years). Results: An area under the curve (AUC) of .72 for the CITY (.59 for the FACE) resulted for conversion to AD. The CITY showed a sensitivity of .71 and a specificity of .76 (.57 and .77 for the FACE). The CITY revealed a positive predictive value (PPV) of .14 and a negative predictive value (NPV) of .98 (.12 and .97 for the FACE). Overall accuracy (ACC) of .76 appeared for the CITY (.76 for the FACE). Both tests failed in differentiating between SCD, MCI and PD at baseline measurement after correction for confounding variables. Conclusion: Both tests of semantic memory have potential for prediction of conversion to AD (stronger magnitude in the CITY). As in the current version, they do not measure up with tests of episodic memory owing to extensive ceiling effects and confounding. Raising item difficulties and approving them for specific objectivity by Item Response Theory may increase their predictive value.