Diese Masterarbeit beschreibt die Entwicklung der Vienna Neural Network Specification Language (ViNNSL). Zu Beginn werden neurale Netze klassifiziert und auf Ontologien abgebildet. Darüber hinaus werden Anwendungen für neurale Netze, basierend auf Pu- blikationen, vorgestellt. Die Ontologien dienen als Suchbaum um neurale Netze zu iden- tifizieren, die zum Lösen einer bestimmten Problemstellung geeignet sind. Anschlieÿend wird ViNNSL 1.0 erläutert und auf ViNNSL 2.0 erweitert. Zu diesem Zweck werden existierende Beschreibungssprachen für neurale Netze analysiert. Basierend auf den Er- gebnissen wird ViNNSL 1.0 ergänzt und jedes Schema im Detail beschrieben. ViNNSL 2.0 bietet die Möglichkeit neurale Netze in einer Form zu beschreiben, sodass IT-Systeme in der Lage sind, diese automatisiert ausführen und das Ergebnis präsentieren zu lassen. Für ein besseres Verständnis, werden Fallbeispiele zur Anwendung und Bewertung von ViNNSL 2.0 präsentiert. Am Ende wird die zukünftige Verwendung von ViNNSL 2.0 dargestellt.

This thesis presents the development of the Vienna Neural Network Specification Lan- guage (ViNNSL). At the beginning, neural networks are classified and mapped to ontolo- gies. In addition, neural network applications based on publications are presented. The ontologies are used as search tree in order to find neural networks based on several pa- rameters to solve a specific problem. Afterwards, ViNNSL 1.0 is outlined and extended to ViNNSL 2.0. Therefore, already proposed neural network specification languages are analysed. Based on the analysis ViNNSL 1.0 is extended and every schema described in detail. ViNNSL 2.0 provides the possibility to describe neural networks in order to enable IT systems to execute them automatically and present the outcome. For a better understanding use cases providing an application and evaluation example to ViNNSL 2.0 are given. Finally the future use of ViNNSL 2.0 is outlined.