Title (eng)
Structural alterations in grey matter volume related to autobiographical memory retrieval
a VBM study
Parallel title (deu)
Strukturelle Variabilität im Volumen grauer Hirnsubstanz in Bezug auf das Abrufen emotionaler autobiographischer Erinnerungen
Author
Andrea Spitzer
Advisor
Claus Lamm
Assessor
Claus Lamm
Abstract (deu)
Autobiographische Erinnerungen werden häufig als grundlegende Voraussetzung für die
intrinsisch generierten Gedankengänge des neuronalen Default Mode Netzwerkes (DMN)
angesehen. Der emotionale Gehalt einer persönlichen Erinnerung unterscheidet sich traditionell
auf zwei Ebenen, der Valenz und der Intensität eines Ereignisses. Bisher wurde
struktureller Variabilität auf neuronaler Ebene innerhalb des DMN in Bezug auf das
Abrufen emotionaler persönlicher Erinnerungen wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Das
Ziel dieser Studie war es, die strukturelle Variabilität zwischen gesunden Probanden in
Abhängigkeit der Variablen Valenz und Intensität zu untersuchen. Regionale Unterschiede
im Volumen der grauen Hirnsubstanz wurden mittels voxel-basierter Morphometrie
(VBM) und DARTEL untersucht. Positive Valenz korrelierte signifikant mit höherem
Volumen grauer Hirnsubstanz im inferioren frontalen Gyrus und im Hippocampus sowie
parahippocampalem Gyrus. Diese Regionen werden mit der Rückerinnerung als auch
mnestischen Zugangs- und Konstruktionsprozessen assoziiert. Negative Valenz korrelierte
mit größerem Volumen der grauen Hirnsubstanz im linken medialen frontalen Gyrus.
Des weiterem konnte gezeigt werden, dass geringere Intensität mit signifikant höherem
Volumen der grauen Hirnsubstanz in den Kernbereichen des DMN, dem posterioren cingulären
Cortex, dem inferioren temporalen Gyrus und dem medialen frontalen Gyrus
korrelierte. Insgesamt zeigen die Ergebnisse dieser Studie strukturelle Variabilität innerhalb
vieler Regionen des DMN und seiner Subsysteme, die mit mnestischen Mechanismen
des autobiographischen Erinnerns in Verbindung stehen.
Abstract (eng)
Autobiographical memories are often seen as the building blocks of mental simulation and
therefore recruit brain regions remarkably similar to the default mode network (DMN).
Traditionally, the impact of emotional content on a personal memory is associated with
the contribution of valence and emotional arousal. So far, very little attention has been
paid to the role of structural differences within the DMN or a retrieval network for
emotional personal memories. The objective of this study was to examine the possible
structural characteristics and variabilities within regions of the DMN crucial for emotional
autobiographical memory between healthy participants that is associated with intensity
and valence. Regional differences in gray matter volume were examined with the General
Linear Model using voxel based morphometry (VBM) and DARTEL registration. Positive
valence demonstrated a significant correlation with greater gray matter volume in the
right inferior frontal gyrus and the hippocampus/parahippocampal gyrus, regions crucial
for recollection, memory access and memory construction processes. Negative valence
showed gray matter enhancement in the left medial frontal gyrus. VBM regression analysis
revealed that low intensity showed significant greater gray matter volume in the main
hubs of the DMN, namely in the right posterior cingulate cortex, left inferior temporal
gyrus and the medial frontal gyrus, with negative valence highlighting almost the same
prefrontal region. Results from this study showed structural variability across a variety
of regions being engaged in retrieval mechanisms of autobiographical memory associated
with the MTL-subnetwork, dorsal medial PFC subsystem and the main hubs within the
DMN.
Keywords (eng)
VBMautobiographical memoryvalenceintensitydefault modenetwork
Keywords (deu)
autobiographisches GedächtnisValenzIntensitätDefault ModeNetzwerk
Subject (deu)
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
Extent (deu)
52 Seiten : Illustrationen
Number of pages
54
Study plan
Diplomstudium Psychologie
[UA]
[298]
Association (deu)
Title (eng)
Structural alterations in grey matter volume related to autobiographical memory retrieval
a VBM study
Parallel title (deu)
Strukturelle Variabilität im Volumen grauer Hirnsubstanz in Bezug auf das Abrufen emotionaler autobiographischer Erinnerungen
Author
Andrea Spitzer
Abstract (deu)
Autobiographische Erinnerungen werden häufig als grundlegende Voraussetzung für die
intrinsisch generierten Gedankengänge des neuronalen Default Mode Netzwerkes (DMN)
angesehen. Der emotionale Gehalt einer persönlichen Erinnerung unterscheidet sich traditionell
auf zwei Ebenen, der Valenz und der Intensität eines Ereignisses. Bisher wurde
struktureller Variabilität auf neuronaler Ebene innerhalb des DMN in Bezug auf das
Abrufen emotionaler persönlicher Erinnerungen wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Das
Ziel dieser Studie war es, die strukturelle Variabilität zwischen gesunden Probanden in
Abhängigkeit der Variablen Valenz und Intensität zu untersuchen. Regionale Unterschiede
im Volumen der grauen Hirnsubstanz wurden mittels voxel-basierter Morphometrie
(VBM) und DARTEL untersucht. Positive Valenz korrelierte signifikant mit höherem
Volumen grauer Hirnsubstanz im inferioren frontalen Gyrus und im Hippocampus sowie
parahippocampalem Gyrus. Diese Regionen werden mit der Rückerinnerung als auch
mnestischen Zugangs- und Konstruktionsprozessen assoziiert. Negative Valenz korrelierte
mit größerem Volumen der grauen Hirnsubstanz im linken medialen frontalen Gyrus.
Des weiterem konnte gezeigt werden, dass geringere Intensität mit signifikant höherem
Volumen der grauen Hirnsubstanz in den Kernbereichen des DMN, dem posterioren cingulären
Cortex, dem inferioren temporalen Gyrus und dem medialen frontalen Gyrus
korrelierte. Insgesamt zeigen die Ergebnisse dieser Studie strukturelle Variabilität innerhalb
vieler Regionen des DMN und seiner Subsysteme, die mit mnestischen Mechanismen
des autobiographischen Erinnerns in Verbindung stehen.
Abstract (eng)
Autobiographical memories are often seen as the building blocks of mental simulation and
therefore recruit brain regions remarkably similar to the default mode network (DMN).
Traditionally, the impact of emotional content on a personal memory is associated with
the contribution of valence and emotional arousal. So far, very little attention has been
paid to the role of structural differences within the DMN or a retrieval network for
emotional personal memories. The objective of this study was to examine the possible
structural characteristics and variabilities within regions of the DMN crucial for emotional
autobiographical memory between healthy participants that is associated with intensity
and valence. Regional differences in gray matter volume were examined with the General
Linear Model using voxel based morphometry (VBM) and DARTEL registration. Positive
valence demonstrated a significant correlation with greater gray matter volume in the
right inferior frontal gyrus and the hippocampus/parahippocampal gyrus, regions crucial
for recollection, memory access and memory construction processes. Negative valence
showed gray matter enhancement in the left medial frontal gyrus. VBM regression analysis
revealed that low intensity showed significant greater gray matter volume in the main
hubs of the DMN, namely in the right posterior cingulate cortex, left inferior temporal
gyrus and the medial frontal gyrus, with negative valence highlighting almost the same
prefrontal region. Results from this study showed structural variability across a variety
of regions being engaged in retrieval mechanisms of autobiographical memory associated
with the MTL-subnetwork, dorsal medial PFC subsystem and the main hubs within the
DMN.
Keywords (eng)
VBMautobiographical memoryvalenceintensitydefault modenetwork
Keywords (deu)
autobiographisches GedächtnisValenzIntensitätDefault ModeNetzwerk
Subject (deu)
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
Number of pages
54
Association (deu)
License
- Citable links
- Other links
- Managed by
- DetailsObject typeContainerCreated30.10.2021 02:31:53 UTC
- Usage statistics-
- Metadata
- Export formats
