Rechtsdatenbanken ermöglichen ihren Benutzer/innen eine elektronische juristische Recherche über eine immer größere Menge von Normen-, Judikatur- sowie Fachliteraturdokumenten.
Errungenschaften von Rechtsdatenbanken im Vergleich zu klassischen Print-Recherchen stehen dabei Herausforderungen gegenüber welche aus der steigenden abrufbaren Materialfülle, der Unterstützungsbedürftigkeit der Benutzer/innen, Technologiedefiziten der Datenbanken sowie Eigenschaften von Volltextspeicherung und Volltextsuche resultieren.
Die vorliegende Arbeit unterzieht zunächst Errungenschaften wie Herausforderungen - unter besonderer Berücksichtigung der Besonderheiten und Erfordernisse juristischer Recherchen - einer eingehenden Analyse.
Nutzung und Weiterentwicklung von Relevanzsortierungen werden als zentrales Handlungsfeld für notwendige Weiterentwicklungen von Rechtsdatenbanken identifiziert. Die Grundfrage der Arbeit lautet dann, in welcher Form Rechtsdatenbanken Technologien des Relevance Ranking, also der Trefferlistensortierung nach absteigender Relevanzwahrscheinlichkeit, einsetzen sollen.
Das Ergebnis der Arbeit lautet, dass Rechtsdatenbanken Relevanzsortierungen einsetzen müssen um ihre Aufgaben auch in Zukunft bestmöglich erfüllen zu können, und zwar in einer Fachgebiet-spezifischen Ausprägung. Konkrete Ranking-Faktoren für Rechtsdatenbanken werden evaluiert und vorgeschlagen, und Überlegungen zur geeigneten Kombination von Ranking-Faktoren sowie begleitenden Maßnahmen angestellt.

Computer-assisted legal research (CALR) systems provide access to growing amounts of legislation, case law, and scholarly legal literature.
CALR systems brought about various achievements compared to traditional print-based legal research, but they also face imminent challenges. These challenges result from the increasing volume of accessible information, the need for end-user support, technological shortcomings of CALR systems, and characteristics of full text storage and search.
This research first investigates both benefits as well as challenges of CALR systems, taking into account the specific nature and needs of legal research.
The use of relevance ranking and its further development are identified as a pivotal field of activity of CALR systems advancements. “In what ways should CALR systems use relevance ranking technologies, or, in other words, how should they sort result lists in decreasing order of likelihood of relevance?“ is presented as the fundamental question of this research.
The thesis arrives at the conclusion that CALR systems have to make use of domain-specific relevance ranking in order to successfully perform their tasks. Ranking criteria, as well as suitable combinations of ranking factors and accompanying measures, are being evaluated and proposed.