Diese Arbeit konzentriert sich auf dezentral-automatisierte Verhandlungsansätze, umgesetzt als Multi-Agenten Systeme (MAS), motiviert von den Entwicklungen der sog. Industrie 4.0 und der Internet-der-Dinge. Die Arbeit analysiert die Literatur und nennt praktische Einsätze von autonomen Agenten, die überwiegend dezentral agieren um komplexe Arbeitsprozesse zu erleichtern. Ziel der Arbeit ist, mit einem Fokus auf logistische Systeme gegenwärtige Methoden zu MAS, deren Funktionalität und Effektivität sowie technische Einschränkungen und Voraussetzungen zu untersuchen. Im letzten Abschnitt ist ein dezentrales Multi-Agenten Flow Shop Problem vorgestellt und anschließend mit einem zentralen Beispiel verglichen.

This thesis focuses on decentralized automated negotiation solutions implemented as a multi-agent system (MAS), motivated by the developments of the so-called Industry 4.0 and the internet-of-things. The paper explores research literature and real-life projects in which autonomous agents are implemented largely de-centrally to facilitate dynamic and complex workflows. The aim of the paper is to explore current approaches to automated MAS with a focus on logistics, their functionality and efficiency, as well as underlying technological requirements. The last section of the paper provides a computational implementation of a multi-agent flow shop example, giving a solution comparison to a centralized approach.