Measuring regulatory focus on the basis of behavior : prevention in a quiz game

Julius Meier

doi:10.25365/thesis.58971

You are here: University of Vienna PHAIDRA Detail o:1355998

Title (eng)

Measuring regulatory focus on the basis of behavior

prevention in a quiz game

Parallel title (deu)

Messung des regulatorischen Fokus auf Grundlage des Verhaltens : prevention in einem Quiz-Spiel

Author

Julius Meier

Advisor

Arnd Florack

Assessor

Arnd Florack

Abstract (deu)

In der Forschung zu Motivation und Zielsetzung hat die Regulationsfokustheorie (Higgins, 1997) in den letzten Jahrzehnten eine maßgebliche Rolle eingenommen. Zwei der bekanntesten und am weitesten verbreiteten Instrumente zur Messung des regulatorischen Fokus, RFQ und GRFM, mangelt es jedoch an Validität (Summerville & Roese, 2008). Deshalb war es das Ziel der Studie, ein neues Maß für den Präventionsfokus einer Person zu entwickeln, das anstelle von Introspektion und Selbstbericht auf tatsächlich gezeigtem Verhalten basiert. Das neue Maß war Teil eines Quiz-Spiels, in dem sich die Probanden gegen zufällige Attacken eines “gemeinen Kobolds” schützen konnten, indem sie einen langen und komplexen Code eingaben. Wie oft die Probanden den Code eingaben, diente als Maß für die Stärke des Präventionsfokus. Die Stichprobe (N = 120, 54% weiblich, MAlter = 25.7, SDAlter = 7.9, im Bereich von 19 – 70 Jahren) bestand hauptsächlich aus Studentinnen und Studenten der Universität Wien. Um das Spiel zu validieren, wurden die Probanden zufällig entweder einer Promotion-Gruppe (Gewinn/Nicht-Gewinn-Framing, N = 62) oder einer Prevention-Gruppe (Nicht-Verlust/Verlust-Framing, N = 58) zugeteilt. Zudem beantworteten die Probanden die Fragebögen RFQ und WRF, um zu prüfen, ob der vom Spiel gemessene Präventionsfokus mit externen Maßen des regulatorischen Fokus korreliert. Die beiden Gruppen unterschieden sich nicht darin, wie viele Codes im Durchschnitt eingegeben wurden, U(nPrevention = 58, nPromotion = 62) = 1.787, z = -0.06, p = .95. Die Anzahl der Code-Eingaben korrelierte jedoch signifikant mit der Präventionsskala der WRF, r(120) = .22, p < .05, und mit der Subskala Security, r(120) = .26, p < .01, sowie beinahe signifikant mit der Subskala Gains, r(120) = -.18, p = .053. Security und Gains waren signifikante Prädiktoren für die Anzahl der Code-Eingaben, selbst nachdem für Motivation, Involviertheit in das Spiel und Affekt kontrolliert worden war. Das Spiel verkörpert deshalb einen ersten wichtigen Schritt auf der Suche nach einem neuen, verhaltensbezogenen und deshalb valideren Maß für den Präventionsfokus.

Abstract (eng)

Over the last decades, Regulatory Focus Theory (Higgins, 1997) has taken over a major role in research on motivation and goal-setting. However, two of the most prominent and widely used measures of regulatory focus, RFQ and GRFM, lack in validity (Summerville & Roese, 2008). Therefore, the goal of the study was to develop a new measure of prevention focus that is based on actual behavior instead of introspection and self-report. The new measure was part of a quiz game in which the subjects could protect themselves against random attacks of a “greedy goblin” by entering a long and complex code. How often subjects entered the code served as the measure of prevention. The final sample comprised 120 subjects (54% females, Mage = 25.7, SDage = 7.9, range 19 – 70 years) which mainly were students at the University of Vienna. To validate the game, subjects were randomly assigned to either the Promotion group receiving a gain/non-gain framing (N = 62) or the Prevention group receiving a non-loss/loss framing (N = 58). Subjects also answered RFQ and WRF to see whether prevention measured by the game correlates with external measures of regulatory focus. The two groups did not differ in the number of code inputs, U(nPrevention = 58, nPromotion = 62) = 1.787, z = -0.06, p = .95. However, the number of code inputs correlated significantly with the prevention scale of WRF, r(120) = .22, p < .05, and also with the subscale Security, r(120) = .26, p < .01, and almost significantly with the subscale Gains, r(120) = -.18, p = .053. Security and Gains were significant predictors of the number of code inputs, even after controlling for motivation, involvement in the game, and affect. Thus, the game can be seen as an important first step in the quest for a new, behavioral, and thus more valid measure of prevention.

Keywords (eng)

motivationregulatory focuspreventionmeasurestrategic behavior

Keywords (deu)

Motivationregulatorischer FokusPräventionsfokusMaßstrategisches Verhalten

Subject (deu)

Motivationspsychologie

Subject (deu)

Sozialpsychologie: Allgemeines

Subject (deu)

Psychologische Diagnostik

Type (deu)

Masterarbeit