Title (deu)
Neue univariate Verteilungsmodelle basierend auf klassischen Verteilungsmodellen
Author
Vito Satrapa
Advisor
Georg Pflug
Assessor
Georg Pflug
Abstract (deu)
Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, mögliche neue univariate Verteilungsmodelle zu eruieren, welche im Zusammenhang mit klassischen bekannten Modellen stehen. Die Motivationen hinter diesen Verteilungsmodellen sind entweder klare funktionale Zusammenhänge zu klassischen Modellen oder andere Ansätze, um Verteilungen mit spezifisch gewünschten Eigenschaften zu generieren, welche in den klassischen Modellen fehlen. Als klassische Modelle wurden hierfür die Betaverteilung, die Exponentialverteilung und die Cauchy-Verteilung herangezogen. Zunächst werden die klassischen Modelle mit ihren Eigenschaften genauer betrachtet. Anschließend wird vertiefend auf die neuen Verteilungsideen eingegangen, indem jeweils wichtige Eigenschaften, statistische Maßzahlen sowie mögliche Zusammenhänge zu klassischen Verteilungsmodellen bewiesen werden. Zusätzlich werden diese Verteilungsmodelle durch graphische Interpretationen unterstützt, und es wird erklärt, wie man Zufallszahlen aus solchen Verteilungsmodellen generieren kann.
Keywords (deu)
neue univariate Verteilungsmodelle
Subject (deu)
Mathematische Statistik
Type (deu)
Magisterarbeit
Persistent identifier
https://phaidra.univie.ac.at/o:1361843
DOI
10.25365/thesis.60397
URN
urn:nbn:at:at-ubw:1-25116.86250.624277-5
URI
https://utheses.univie.ac.at/detail/53368
Extent (deu)
95 Seiten : Diagramme
Number of pages
95
Study plan
Magisterstudium Statistik
[UA]
[066]
[951]
Association (deu)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Members (1)
Title (deu)
Neue univariate Verteilungsmodelle basierend auf klassischen Verteilungsmodellen
Author
Vito Satrapa
Abstract (deu)
Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, mögliche neue univariate Verteilungsmodelle zu eruieren, welche im Zusammenhang mit klassischen bekannten Modellen stehen. Die Motivationen hinter diesen Verteilungsmodellen sind entweder klare funktionale Zusammenhänge zu klassischen Modellen oder andere Ansätze, um Verteilungen mit spezifisch gewünschten Eigenschaften zu generieren, welche in den klassischen Modellen fehlen. Als klassische Modelle wurden hierfür die Betaverteilung, die Exponentialverteilung und die Cauchy-Verteilung herangezogen. Zunächst werden die klassischen Modelle mit ihren Eigenschaften genauer betrachtet. Anschließend wird vertiefend auf die neuen Verteilungsideen eingegangen, indem jeweils wichtige Eigenschaften, statistische Maßzahlen sowie mögliche Zusammenhänge zu klassischen Verteilungsmodellen bewiesen werden. Zusätzlich werden diese Verteilungsmodelle durch graphische Interpretationen unterstützt, und es wird erklärt, wie man Zufallszahlen aus solchen Verteilungsmodellen generieren kann.
Keywords (deu)
neue univariate Verteilungsmodelle
Subject (deu)
Mathematische Statistik
Type (deu)
Magisterarbeit
Persistent identifier
https://phaidra.univie.ac.at/o:1361844
Number of pages
95
Association (deu)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
License
All rights reserved
Download