Title (eng)
A matching concept for the validation of prior learning process
Parallel title (deu)
Ein Matching-Konzept für die Validierung von bisherigen Lernprozessen
Author
Benedikt Kaiser
Advisor
Dimitris Karagiannis
Assessor
Dimitris Karagiannis
Abstract (deu)
Da Menschen ihr ganzes Leben lang in verschiedenen Formen lernen, muss dieses Lernen und
auch die damit verbunden Outputs unterstütz werden. Die passiert mit dem Prozess der
Validierung von Lernergebnisse. Daher ist das Forschungsziel dieser Masterarbeit die
Entwicklung eines Konzepts beziehungsweise einer Methode, die bewertet, ob gegebene ITWerkzeuge mit dem Validierungsprozess übersteinstimmen und diesen unterstützen. Zunächst
wird ein Überblick über die vorhandene Literatur sowie vorhanden Tools gegeben.
Anschließend werden mithilfe eines entwickelten Frameworks Charakteristika für den
Validierungsprozess sowie für Tools entwickelt und definiert. Diese Charakteristika bilden
anschließend die Basis für die Prüfung der Übereinstimmung. Dann wird das generelle Konzept
definiert sowie beschrieben. Anschließend folgt eine prototypische Bewertung, die sicherstellen
soll, dass das entwickelte Konzept auch technisch umsetzbar ist. Umgesetzt wird das Konzept
mithilfe von ADOxx, dem vektorbasierten Ansatz, Python sowie Natural Language Processing
(NLP). Als Abschluss wird das Konzept mittels drei verschiedener Szenarien getestet und
evaluiert. Der Zweck dieser Arbeit besteht darin, ein innovatives Konzept zu entwickeln, wie
ein Ähnlichkeitsabgleich auf einer Konzeptmodellebene funktionieren kann.
Abstract (eng)
As people learn in different ways throughout their whole lives, this learning and the associated
outputs must be supported. This happens with the validation of prior learning process.
Therefore, the research goal of this master thesis is to develop a concept or method that assesses
whether given IT tools are consistent with and support the validation process. First, an overview
of the existing literature and tools is given. Then, using a developed framework, characteristics
for the validation process and tools are developed and defined. These characteristics then form
the basis for the compliance check. Then the general concept is defined and described. This is
followed by a prototypical evaluation to ensure that the developed concept is technically
feasible. The concept is implemented using ADOxx, the vector-based approach, Python and
Natural Language Processing (NLP). Finally, the concept will be tested and evaluated using
three different scenarios. The purpose of this work is to develop an innovative concept of how
similarity matching can work on a concept model level.
Keywords (eng)
Validation of prior learningformal learninginformal learningnon-formal learningmatching concept
Keywords (deu)
Validierung von bisherigen LernprozessenFormales LernenInformelles LernenNicht-Formales LernenMatching Konzept
Subject (deu)
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
Extent (deu)
v, 112 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Number of pages
118
Study plan
Masterstudium Betriebswirtschaft
[UA]
[066]
[915]
Association (deu)
Title (eng)
A matching concept for the validation of prior learning process
Parallel title (deu)
Ein Matching-Konzept für die Validierung von bisherigen Lernprozessen
Author
Benedikt Kaiser
Abstract (deu)
Da Menschen ihr ganzes Leben lang in verschiedenen Formen lernen, muss dieses Lernen und
auch die damit verbunden Outputs unterstütz werden. Die passiert mit dem Prozess der
Validierung von Lernergebnisse. Daher ist das Forschungsziel dieser Masterarbeit die
Entwicklung eines Konzepts beziehungsweise einer Methode, die bewertet, ob gegebene ITWerkzeuge mit dem Validierungsprozess übersteinstimmen und diesen unterstützen. Zunächst
wird ein Überblick über die vorhandene Literatur sowie vorhanden Tools gegeben.
Anschließend werden mithilfe eines entwickelten Frameworks Charakteristika für den
Validierungsprozess sowie für Tools entwickelt und definiert. Diese Charakteristika bilden
anschließend die Basis für die Prüfung der Übereinstimmung. Dann wird das generelle Konzept
definiert sowie beschrieben. Anschließend folgt eine prototypische Bewertung, die sicherstellen
soll, dass das entwickelte Konzept auch technisch umsetzbar ist. Umgesetzt wird das Konzept
mithilfe von ADOxx, dem vektorbasierten Ansatz, Python sowie Natural Language Processing
(NLP). Als Abschluss wird das Konzept mittels drei verschiedener Szenarien getestet und
evaluiert. Der Zweck dieser Arbeit besteht darin, ein innovatives Konzept zu entwickeln, wie
ein Ähnlichkeitsabgleich auf einer Konzeptmodellebene funktionieren kann.
Abstract (eng)
As people learn in different ways throughout their whole lives, this learning and the associated
outputs must be supported. This happens with the validation of prior learning process.
Therefore, the research goal of this master thesis is to develop a concept or method that assesses
whether given IT tools are consistent with and support the validation process. First, an overview
of the existing literature and tools is given. Then, using a developed framework, characteristics
for the validation process and tools are developed and defined. These characteristics then form
the basis for the compliance check. Then the general concept is defined and described. This is
followed by a prototypical evaluation to ensure that the developed concept is technically
feasible. The concept is implemented using ADOxx, the vector-based approach, Python and
Natural Language Processing (NLP). Finally, the concept will be tested and evaluated using
three different scenarios. The purpose of this work is to develop an innovative concept of how
similarity matching can work on a concept model level.
Keywords (eng)
Validation of prior learningformal learninginformal learningnon-formal learningmatching concept
Keywords (deu)
Validierung von bisherigen LernprozessenFormales LernenInformelles LernenNicht-Formales LernenMatching Konzept
Subject (deu)
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
Number of pages
118
Association (deu)
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