Nischenmodelle werden in Zeiten des globalen Wandels immer wichtiger, um die Verbreitung von Arten zu untersuchen. Diese Modelle basieren meist auf Inzidenz- und nicht auf Abundanzdaten. Für viele Anwendungen ist die Abundanz jedoch der relevantere Parameter. Da solche Daten aber nur selten verfügbar sind, könnte die Vorhersage von Abundanzen durch die Habitateignung, die aus entsprechenden Inzidenz-basierten Modellen abgeleitet werden kann, zur Lösung dieses Problems beitragen. Im Allgemeinen scheint eine Beziehung zwischen Abundanz und Habitateignung zu existieren, ihre Vorhersagekraft variiert jedoch stark. In dieser Studie wird die Beziehung zwischen Abundanz und Habitateignung in tropischen Libellen untersucht. Die Habitateignung wurde mit Hilfe feinskaliger Umweltvariablen modelliert und dann mit den beobachteten Abundanzen in Beziehung gesetzt. Zusätzlich wurde untersucht, ob der Grad der Habitatspezialisierung der einzelnen Arten die Stärke dieser Beziehungen bestimmt. In zehn der elf untersuchten Libellenarten standen Abundanz und Habitateignung in einem signifikantem Zusammenhang, die Erklärungskraft dieser Beziehungen war jedoch für die meisten Arten nur mäßig. Die Stärke dieser Beziehungen stand außerdem in einem signifikantem Zusammenhang mit dem Grad der Habitatspezialisierung. Dies deutet darauf hin, dass Inzidenz-basierten Modelle verwendet werden können, um Abundanzen abzuleiten. Es ist jedoch Vorsicht geboten, da ihre Vorhersagekraft sehr variabel ist und von zahlreichen Faktoren beeinflusst werden kann. Wie für den Effekt der Habitatspezialiserung gezeigt.

Environmental niche models are becoming increasingly important to investigate the distribution of species in times of global change. These models are mostly based on occurrence rather than abundance data, but for many applications abundances are the more relevant parameter. As this data is rarely available, predicting abundances based on habitat suitability derived from occurrence models could help ameliorate this problem. A relationship between abundance and suitability appears to generally exist, but its predictive power is highly variable. In this study abundance–suitability relationships in tropical Odonata species were explored. Fine-scale environmental variables were used to model habitat suitability, which was then related to observed abundances. Additionally, it was tested if the species’ degree of habitat specialisation determined the strength of these relationships. Abundance was significantly related to habitat suitability in ten of eleven Odonata species. Yet, the explanatory power of these relationships was only moderate for most species. The strength of these relationships was further significantly related to the species’ degree of habitat specialisation. This suggests that occurrence models can be used to infer abundances. Caution is advised, however, as their predictive power is highly variable and can potentially be influenced by numerous factors. As demonstrated by the effect of the species’ degree of habitat specialisation.