Abstract (deu)
Zellen migrieren in verschiedenen Umgebungen und als Reaktion auf verschiedene Einflüsse. Ein Beispiel von Zellmigration ist die Bewegung von Leukozyten durch komplexe Umgebungen, in denen sie unter anderem kleine Poren in der Extrazellullären Matrix (EZM) durchdringen, indem sie ihre Zellmembran erheblich deformieren müssen. Das Ziel dieses Projekts war es, die Auswirkungen von Poren auf die Geschwindigkeit und Oberflächenverformungen von Zellen zu untersuchen. Dies geschah unter Benutzung eines vere- infachten Modells einer extern angetriebenen Zelle in einem geordneten Polymernetzwerk. Zelle und Netzwerk wurden dabei modelliert als Strukturen aus diskreten Teilchen, welche über bestimmte Interaktionspotentiale in einer thermischen Umgebung miteinander wechselwirken. Eine extern angelegte Kraft wurde benutzt, um die Fortbewegung der deformierbaren Zelle im Netzwerk mithilfe der Simulationsmethode der Brownschen Dynamik zu untersuchen. Ein starres Polymernetzwerk wurde als erstes vereinfachtes Modell von Poren im EZM verwen- det. Die resultierende Geschwindigkeit der angetriebenen Zelle zeigt oszillierendes Verhalten mit Minima vor und Maxima nach Durchdringen der jeweiligen Netzwerk-Pore. Die Geschwindigkeits- Maxima können die Endgeschwindigkeiten der jeweiligen Zelle in der netzwerk-freien Flüssigkeit überschreiten, während der Wert des Geschwindigkeits-Maximums mit der gesamten Interaktion- senergie der Zelle am selben Zeitpunkt zusammenhängt. Dies weist darauf hin, dass während des Deformierens elastische Interaktionsenergie verwendet wird um die Zellgeschwindigkeit lokal zu steigern. Die mittlere Zellgeschwindigkeit durch das Netzwerk zeigt ein nicht-lineares unimodales Verhalten als Funktion der Biegesteifigkeit. Dieser unimodale Verlauf zeigt sich ebenfalls in der maximalen Biegeenergie, was einen kausalen Zusammenhang zwischen diesen beiden Parametern nahelegt. Zuletzt wurden Simulationen mit einem deformierbaren Netzwerk erfolgreich durchgeführt, welche oszillierendes Verhalten von Zell- und Netzwerk-Eigenschaften zeigen. Dies zeigt die gegenseitige Beeinflussung von Zelle und Netzwerk.