Lautäußerungen können in tierischer Kommunikation Information über den Sender übermitteln (Identitätssignatur), die Artgenossen nutzen können, um Individuen allein mithilfe akustischer Information zu unterscheiden (individuelle Stimmerkennung). Graugänse (Anser anser) sind eine Wasservogelspezies mit vielfältigem, und, bisher, wenig erforschtem Rufrepertoire. In dieser Thesis untersuche ich Identitätssignaturen und individuelle Stimmerkennung in Abflugrufen (departure calls) von Graugänsen. Abflugrufe werden kurz vor dem Abflug als Teil eines dem Flug vorhergehenden Rituals abgegeben. Um festzustellen, ob Abflugrufe Identitätssignaturen enthalten, habe ich 562 Abflugrufe aufgenommen, die von 10 verschiedenen Individuen abgegeben worden sind. Ich habe aus jedem Ruf 23 akustische Parameter extrahiert und mit ihnen mithilfe einer Diskriminanzfunktionsanalyse ein Modell trainiert, Individuen zu unterschieden, um zu testen, ob Individuen anhand ihrer Rufe überzufällig gut erkennbar sind. Um festzustellen, ob Graugänse Abflugrufer allein anhand akustischer Information erkennen können, habe ich Playback-Experimente durchgeführt, im Rahmen derer ich denselben Individuen Abflugrufe von Partnern und Nicht-Partnern vorgespielt und ihre Verhaltensantwort gemessen habe. Ich habe Hinweise auf eine Identitätssignatur in Graugans-Abflugrufen gefunden, da das Diskriminanzfunktionsmodell ungesehene Daten überzufällig häufig richtig zuordnen konnte. Darüber hinaus haben Individuen auf Rufe ihrer Partner, verglichen mit denen von Nicht-Partnern, mit erhöhtem aufmerksamem Verhalten reagiert, was die Möglichkeit individueller Stimmerkennung nahelegt. Dieses Ergebnis einer akustischen Identitätssignatur in einer evolutionär basalen Vogelspezies, die in komplexen sozialen Gruppen lebt, wirft Fragen über dessen funktionale Relevanz auf und legt nahe, dass akustische Identitätssignale evolutionär in gruppenlebenden Spezies weitverbreitet sein könnten.

In animal communication, vocalizations can transmit information about the identity of the sender (identity signature), which conspecifics may use to differentiate between individuals based on acoustic information alone (individual vocal recognition). Greylag geese (Anser anser) are a waterfowl species with a rich and, thus far, understudied call repertoire. In this thesis, I investigated identity signatures and individual vocal recognition in departure calls of greylag geese. Departure calls are produced shortly before taking wing as part of a pre-flight ritual. To assess whether departure calls carry identity signatures, I recorded 562 departure calls produced by 10 different individuals. From each call, I extracted 23 acoustic parameters and used these to train a discriminant function classifier to differentiate between individuals, testing whether it would perform above chance. To assess whether greylag geese recognize departure callers based on acoustic information alone, I conducted playback experiments, broadcasting departure calls of partners and non-partners to the same individuals and recording their behavioural response. I found evidence for an identity signature in greylag goose departure calls, as the discriminant function classifier performed above chance on unseen data. Furthermore, focal individuals reacted with increased attentive behaviours in response to calls from their partner compared to a non-partner, thus supporting the potential for individual vocal recognition. This finding of an acoustic identity signature in an ancient avian lineage that lives in complex social groups raises questions about its functional relevance and suggests that acoustic individuality signals may be evolutionarily widespread in group-living species.