Title (eng)
The human factor in AI integration
how cultural orientation and mindfulness influence autonomy and creative self-efficacy in AI-assisted decision-making
Author
Advisor
Christian Korunka
Assessor
Jürgen Glaser
Bettina Kubicek
Abstract (deu)
Vor dem Hintergrund der zunehmenden Integration von künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz untersucht diese Dissertation, wie die Einführung von KI die Wahrnehmung der Mitarbeitenden bezüglich ihrer Arbeitsautonomie und kreativen Selbstwirksamkeit (Creative Self-Efficacy, CSE) verändert, und identifiziert kulturelle und individuelle Faktoren, welche die Offenheit für KI-Empfehlungen beeinflussen. Drei komplementäre Studien (N = 1.456) verbinden interkulturelle, längsschnittliche und interaktive Designs. Studie 1 vergleicht Berufstätige aus dem Vereinigten Königreich (individualistisch) und Mexiko (kollektivistisch) und zeigt, dass die erstmalige Nutzung von KI-Unterstützung die wahrgenommene Autonomie leicht erhöht, die CSE jedoch insgesamt unverändert lässt. Diese Gesamtwirkung verdeckt einen moderaten Rückgang der CSE bei männlichen Teilnehmern sowie einen kulturell bedingten Anstieg der CSE bei kollektivistisch orientierten Teilnehmenden. Studie 2 verfolgt die wiederholte Nutzung von KI über mehrere Sitzungen: Die Autonomie sinkt zunächst, insbesondere bei Männern, erholt sich jedoch mit zunehmender Gewöhnung der Nutzer, während kollektivistisch geprägte Teilnehmende ein stetiges Wachstum ihrer CSE zeigen. Studie 3, ein intraindividuelles Entscheidungsexperiment, zeigt, dass die Annahme von KI-Ratschlägen von der Interaktion aus Achtsamkeit, CSE und geschlechtsspezifischer Rollenausrichtung abhängt: Besonders achtsame, gemeinschaftlich orientierte Personen mit geringer CSE folgen KI-Empfehlungen am ehesten, während selbstbewusste, agentische Nutzer diesen Empfehlungen widerstehen. Zusammengenommen verdeutlichen die Ergebnisse, dass die Auswirkungen von KI auf Menschen dynamisch, kulturell bedingt und traitspezifisch sind. Die Dissertation erweitert die Theorie, indem sie interkulturelle Psychologie und individuelle Differenzen in Modelle der Mensch-KI-Kollaboration integriert, und bietet praxisnahe Empfehlungen für ein kultursensitives, autonomieerhaltendes und nutzeradaptives KI-Design.
Abstract (eng)
Amid accelerating adoption of workplace artificial intelligence (AI), this dissertation investigates how AI integration reshapes employees’ perceptions of job autonomy and creative self efficacy (CSE) and identifies the cultural and individual factors that govern receptivity to AI advice. Three complementary studies (N = 1,456) combine cross cultural, longitudinal and trait interaction designs. Study 1 compares professionals in the United Kingdom (individualistic) and Mexico (collectivistic) and shows that first time AI support slightly elevates perceived autonomy but leaves CSE unchanged overall, masking a modest male specific CSE decline and a culturally driven CSE gain among collectivists. Study 2 tracks repeated AI use over several sessions: autonomy dips initially, especially for men, but rebounds as users acclimate, while collectivistic participants exhibit progressive CSE growth. Study 3, a within person decision revision experiment, demonstrates that advice taking depends on the interaction of mindfulness, CSE and gender role orientation: highly mindful, low CSE, communal oriented individuals are most likely to follow AI recommendations, whereas confident, agentic users resist them. Collectively, the findings reveal that AI’s human impact is dynamic, culturally contingent and trait specific. The dissertation advances theory by integrating cross cultural psychology and individual difference frameworks into models of human–AI collaboration, and it offers actionable guidance for culturally sensitive, autonomy preserving and user adaptive AI design.
Keywords (deu)
künstlicher Intelligenzkreativen SelbstwirksamkeitArbeitsautonomieindividualistischkollektivistisch
Keywords (eng)
artificial intelligence (AI)creative self-efficacyautonomyindividualismcollectivism
Subject (deu)
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
Extent (deu)
83 Seiten in verschiedenen Seitenzählungen : Illustrationen
Number of pages
83
Study plan
Doktoratsstudium Sozialwissenschaften: Psychologie
[UA]
[796]
[310]
[298]
Association (deu)
Title (eng)
The human factor in AI integration
how cultural orientation and mindfulness influence autonomy and creative self-efficacy in AI-assisted decision-making
Author
Abstract (deu)
Vor dem Hintergrund der zunehmenden Integration von künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz untersucht diese Dissertation, wie die Einführung von KI die Wahrnehmung der Mitarbeitenden bezüglich ihrer Arbeitsautonomie und kreativen Selbstwirksamkeit (Creative Self-Efficacy, CSE) verändert, und identifiziert kulturelle und individuelle Faktoren, welche die Offenheit für KI-Empfehlungen beeinflussen. Drei komplementäre Studien (N = 1.456) verbinden interkulturelle, längsschnittliche und interaktive Designs. Studie 1 vergleicht Berufstätige aus dem Vereinigten Königreich (individualistisch) und Mexiko (kollektivistisch) und zeigt, dass die erstmalige Nutzung von KI-Unterstützung die wahrgenommene Autonomie leicht erhöht, die CSE jedoch insgesamt unverändert lässt. Diese Gesamtwirkung verdeckt einen moderaten Rückgang der CSE bei männlichen Teilnehmern sowie einen kulturell bedingten Anstieg der CSE bei kollektivistisch orientierten Teilnehmenden. Studie 2 verfolgt die wiederholte Nutzung von KI über mehrere Sitzungen: Die Autonomie sinkt zunächst, insbesondere bei Männern, erholt sich jedoch mit zunehmender Gewöhnung der Nutzer, während kollektivistisch geprägte Teilnehmende ein stetiges Wachstum ihrer CSE zeigen. Studie 3, ein intraindividuelles Entscheidungsexperiment, zeigt, dass die Annahme von KI-Ratschlägen von der Interaktion aus Achtsamkeit, CSE und geschlechtsspezifischer Rollenausrichtung abhängt: Besonders achtsame, gemeinschaftlich orientierte Personen mit geringer CSE folgen KI-Empfehlungen am ehesten, während selbstbewusste, agentische Nutzer diesen Empfehlungen widerstehen. Zusammengenommen verdeutlichen die Ergebnisse, dass die Auswirkungen von KI auf Menschen dynamisch, kulturell bedingt und traitspezifisch sind. Die Dissertation erweitert die Theorie, indem sie interkulturelle Psychologie und individuelle Differenzen in Modelle der Mensch-KI-Kollaboration integriert, und bietet praxisnahe Empfehlungen für ein kultursensitives, autonomieerhaltendes und nutzeradaptives KI-Design.
Abstract (eng)
Amid accelerating adoption of workplace artificial intelligence (AI), this dissertation investigates how AI integration reshapes employees’ perceptions of job autonomy and creative self efficacy (CSE) and identifies the cultural and individual factors that govern receptivity to AI advice. Three complementary studies (N = 1,456) combine cross cultural, longitudinal and trait interaction designs. Study 1 compares professionals in the United Kingdom (individualistic) and Mexico (collectivistic) and shows that first time AI support slightly elevates perceived autonomy but leaves CSE unchanged overall, masking a modest male specific CSE decline and a culturally driven CSE gain among collectivists. Study 2 tracks repeated AI use over several sessions: autonomy dips initially, especially for men, but rebounds as users acclimate, while collectivistic participants exhibit progressive CSE growth. Study 3, a within person decision revision experiment, demonstrates that advice taking depends on the interaction of mindfulness, CSE and gender role orientation: highly mindful, low CSE, communal oriented individuals are most likely to follow AI recommendations, whereas confident, agentic users resist them. Collectively, the findings reveal that AI’s human impact is dynamic, culturally contingent and trait specific. The dissertation advances theory by integrating cross cultural psychology and individual difference frameworks into models of human–AI collaboration, and it offers actionable guidance for culturally sensitive, autonomy preserving and user adaptive AI design.
Keywords (deu)
künstlicher Intelligenzkreativen SelbstwirksamkeitArbeitsautonomieindividualistischkollektivistisch
Keywords (eng)
artificial intelligence (AI)creative self-efficacyautonomyindividualismcollectivism
Subject (deu)
Subject (deu)
Type (deu)
Persistent identifier
Number of pages
83
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