Untertitel: Sammlung der Dokumente zum Thema Data Management Pläne an der Universität Wien. Anleitung: Diese Sammlung enthält zwei Dokumente deren Inhalt anhand eines Beispiels aufzeigt, wie die Data Management Plans auf dem Bedarf einer Universität/Einrichtung lokalisiert werden können (am Beispiel „Universität Wien). Die Inhalte sind auf Horizon2020 Projekte abgestimmt. Diese Dokumente entstanden im Rahmen von e-Infrastructures Austria, Arbeits-Cluster C (darin vertretene Institutionen: Universität Wien, Universität Graz, Universität Innsbruck, Universität Salzburg, Mozarteum Salzburg, Österr. Staatsarchiv, Creative Commons Austria) und Mitglieder der Abteilung Phaidra der Universitätsbibliothek Wien. Namen der involvierten Personen: Paolo Budroni (Leitung), Veronika Gründhammer, Karin Lackner, Edith Leitner, Linda Orthmann, Raman Ganguly, Barbara Sánchez Solís, José Luis Preza, Ralf Pausz, Susanne Blumesberger, Hannes Kulovits, Joachim Losehand. Data Management Pläne (DMP) entstehen hauptsächlich, um Ressourcen, vor allem finanzielle Ressourcen, effizient einzusetzen und um digitale Daten langfristig auffindbar, verständlich und nachnutzbar zu machen. Die sorgfältige Planung eines Projekts bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich: Kostentransparenz von Beginn an sowie einen optimalen Einsatz von Knowhow, Infrastruktur und Dienstleistungen. DMP fördern darüber hinaus das Verständnis für die eigenen Arbeitsprozesse bei der Durchführung von Projekten. In diesem Sinne helfen sie auch, eine unserer wichtigsten Ressourcen, nämlich „Zeit“, effektiv zu nutzen. DMP bringen nicht nur Vorteile für die Projektleitung bzw. das Management, sie sind auch für folgende Stakeholder von Bedeutung: den Projektantragsteller, das Repository-Management, die Institution, den Fördergeber und die Policy-Verantwortlichen. Aus diesem Grund können DMP in ihrer konkreten Form variieren, je nachdem in welchem Kontext sie entstehen. In der vorliegenden Anleitung richten wir uns vor allem an folgende Nutzergruppen: Projektantragsteller, Forschungsservices, Repository Management an Bibliotheken und das Projektmanagement. So werden bei der Erstellung eines DMPs die wichtigsten Phasen der Durchführung und damit verbundene Arbeitsprozesse sichtbar.

Subtitle: Collection of documents regarding Data Management Plans at the University of Vienna. Description: This Collection includes two documents with an example on how to implement and customize Data Management Plans based on the requirements of an individual University or Institution (in this example: University of Vienna). All included documents comply with Horizon2020. About these documents: These documents were created in scope e-Infrastructures Austria, Workpackage-Cluster C (Partner Institutions members of Cluster C: University of Vienna, University of Graz, University of Innsbruck, University of Salzburg, Mozarteum Salzburg, Austrian State, Creative Commons Austria) and members of the Phaidra Department of the Library of the University of Viena. Names of the collaborators who took part on the elaboration of the documents: Paolo Budroni (Management), Veronika Gründhammer, Karin Lackner, Edith Leitner, Linda Orthmann, Raman Ganguly, Barbara Sánchez Solís, José Luis Preza, Ralf Pausz, Susanne Blumesberger, Hannes Kulovits, Joachim Losehand. The focus of Data Management Plans (DMP) is to efficiently allocate Resources, in particular financial resources, and to make –long term- digital Data visible, understandable and reusable Careful project planning brings many advantages: Financial transparency from the beginning and optimal allocation of Knowhow, Infrastructure and Services. DMP allow above all, the understanding of the own processes required to implement projects. In addition, DMP assist to effectively plan and use one of the most important resources, namely “Time”. DMPs also bring advantages to all stakeholders: Project Management, Project Applicant, Repository Management, the Institution, Project Sponsor and to the Policies Team. Therefore, DMPs can vary depending upon their context. The included guides target the following groups: Project Applicant, Research Services, Repository Management in the Libraries and Project Management. By following the steps described in the included documents, all the important phases of the DMP preparation and the required processes will be visible. Data Management Plans (DMP) encompass the entire lifecycle of data, including generation, storage, and management of data after project completion. For researchers, DMPs provide an aid to start thinking, right from the beginning, about appropriate formats, documentation and possibilities for long-term archiving. Additionally, DMPs assist on determining additional financial resources for legal advice or technical assistance required for the project.

Datenmanagementplan; Forschungsdatenmanagement

data management plan; research data management

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